https://www.acmicpc.net/problem/1966
1966번: 프린터 큐
여러분도 알다시피 여러분의 프린터 기기는 여러분이 인쇄하고자 하는 문서를 인쇄 명령을 받은 ‘순서대로’, 즉 먼저 요청된 것을 먼저 인쇄한다. 여러 개의 문서가 쌓인다면 Queue 자료구조에
www.acmicpc.net
문제
여러분도 알다시피 여러분의 프린터 기기는 여러분이 인쇄하고자 하는 문서를 인쇄 명령을 받은 ‘순서대로’, 즉 먼저 요청된 것을 먼저 인쇄한다. 여러 개의 문서가 쌓인다면 Queue 자료구조에 쌓여서 FIFO - First In First Out - 에 따라 인쇄가 되게 된다. 하지만 상근이는 새로운 프린터기 내부 소프트웨어를 개발하였는데, 이 프린터기는 다음과 같은 조건에 따라 인쇄를 하게 된다.
- 현재 Queue의 가장 앞에 있는 문서의 ‘중요도’를 확인한다.
- 나머지 문서들 중 현재 문서보다 중요도가 높은 문서가 하나라도 있다면, 이 문서를 인쇄하지 않고 Queue의 가장 뒤에 재배치 한다. 그렇지 않다면 바로 인쇄를 한다.
예를 들어 Queue에 4개의 문서(A B C D)가 있고, 중요도가 2 1 4 3 라면 C를 인쇄하고, 다음으로 D를 인쇄하고 A, B를 인쇄하게 된다.
여러분이 할 일은, 현재 Queue에 있는 문서의 수와 중요도가 주어졌을 때, 어떤 한 문서가 몇 번째로 인쇄되는지 알아내는 것이다. 예를 들어 위의 예에서 C문서는 1번째로, A문서는 3번째로 인쇄되게 된다.
입력
첫 줄에 테스트케이스의 수가 주어진다. 각 테스트케이스는 두 줄로 이루어져 있다.
테스트케이스의 첫 번째 줄에는 문서의 개수 N(1 ≤ N ≤ 100)과, 몇 번째로 인쇄되었는지 궁금한 문서가 현재 Queue에서 몇 번째에 놓여 있는지를 나타내는 정수 M(0 ≤ M < N)이 주어진다. 이때 맨 왼쪽은 0번째라고 하자. 두 번째 줄에는 N개 문서의 중요도가 차례대로 주어진다. 중요도는 1 이상 9 이하의 정수이고, 중요도가 같은 문서가 여러 개 있을 수도 있다.
출력
각 테스트 케이스에 대해 문서가 몇 번째로 인쇄되는지 출력한다.
이 문제에서 제약 조건은 프린터가 “순서대로” 탐색을 한다는 것이다.
이를 토대로 인덱스를 탐색하는 idx라는 변수는 (idx + 1) % n 로 탐색을 진행하면 된다.
또한, 중요도가 큰 순서대로 출력이 진행되므로 sort를 통해 가장 큰 숫자의 인덱스에 도착하고 해당 지점이 처리 되지 않은(False) 상태라면 해당 값을 pop 해주는 방식으로 알고리즘을 구성했습니다.
import sys
input = sys.stdin.readline
for _ in range(int(input())):
n, m = map(int, input().split())
boards = list(map(int, input().split()))
boards_tf = [False for _ in range(n)] # 해당 인덱스에 대해 프린트 유무 판단
maxval = sorted(boards) # 출력해야 되는 가장 큰 수를 확인하기 위한 리스트
idx, cnt = 0, 0
# 우리가 타겟팅하는 인덱스가 출력되기 전까지 해당 작업을 수행
while not boards_tf[m]:
if not boards_tf[idx] and maxval[-1] == boards[idx]: # 우리가 프린트 해야하는 최댓값이랑 같고 해당 인덱스가 출력 되지 않은 경우
boards_tf[idx] = True
maxval.pop()
cnt += 1
idx = (idx + 1) % n
print(cnt)
이번 문제는 꽤 오래 고민했었는데 오늘 다른 방식으로 생각하니 빠르게 풀리는 문제였다. 아래의 알고리즘 분류를 보고 큐에 집착하다보니 안풀렸는데 아래의 힌트를 너무 믿지 않는 것도 좋아보인다.
해당 코드가 도움이 되었다면.
'IT 톺아보기 > 알고리즘' 카테고리의 다른 글
소프티어(softeer) [인증평가(5차) 기출] 업무 처리 | python (0) | 2023.01.26 |
---|---|
백준 2470번 두 용액 | python (0) | 2023.01.25 |
백준 2565번 | 전깃줄 - python (0) | 2022.12.08 |
백준 1644번 | 소수의 연속합 - python (0) | 2022.11.20 |
백준 1197번 | 최소 스패닝 트리 - python (0) | 2022.11.20 |